Ortalama, medyan, varyans ve diğer göstergeleri çevrimiçi hesaplayın
Hesap makinemiz ana istatistiksel göstergeleri hızlı bir şekilde hesaplamanıza olanak tanır: aritmetik ortalama, medyan, mod, dağılım ve standart sapma. Sayıları virgülle veya boşlukla ayırarak girin ve tam istatistiksel analize ulaşın.
1, 2, 3, 4, 5
Среднее: 3.0
Медиана: 3.0
Мода: Moda yok
Дисперсия: 2.0
Ст. отклонение: 1.41
1, 2, 2, 3, 4, 4, 4
Среднее: 2.86
Медиана: 3.0
Мода: 4
Дисперсия: 1.27
Ст. отклонение: 1.13
10, 15, 20, 25, 30, 35, 40
Среднее: 25.0
Медиана: 25.0
Мода: Moda yok
Дисперсия: 100.0
Ст. отклонение: 10.0
Aritmetik ortalama, tüm değerlerin toplamının sayılarına bölünmesiyle elde edilir. Bu merkezi eğilimin en önemli göstergelerinden biridir.
Ortalama = Σx/n
Medyan sıralı seriyi ikiye bölen değerdir. Eleman sayısı çift ise medyan iki merkezi değerin aritmetik ortalamasına eşittir.
Medyan = sıralı bir serinin ortalama değeri
Mod, bir veri serisinde en sık görülen değerdir. Bir serinin birden fazla modu olabilir veya hiç modu olmayabilir.
Mod = en sık meydana gelen değer
Varyans, değerlerin ortalamadan ne kadar saptığını gösterir. Varyans ne kadar büyük olursa, verilerin yayılması da o kadar büyük olur.
Varyans = Σ(x - ortalama)² / n
Standart sapma varyansın kareköküdür. Değerlerin aritmetik ortalamadan ortalama sapmasını gösterir.
Standart sapma = √varyans
İstatistiksel hesaplamalar çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır:
Çevrimiçi istatistik hesaplayıcımız, ayrıntılı sonuçlarla hızlı ve doğru hesaplamalar sağlar.
Tüm temel istatistiksel göstergelerin anında hesaplanması
Sayıları virgül veya boşlukla ayırarak girme desteği
Renk kodlamasıyla sonuçların güzel gösterimi
4 dil desteği: Rusça, İngilizce, İspanyolca, Almanca
Tüm cihazlar için duyarlı tasarım
Kayıt olmadan tamamen ücretsiz
Özelleştirilebilir doğrulukla doğru hesaplamalar
İstatistik hesaplayıcımız aritmetik ortalamayı otomatik olarak hesaplar. Sayıları virgül veya boşluklarla ayırarak girmeniz ve doğru bir ortalama hesaplama sonucu elde etmeniz yeterlidir.
Medyan, sıralı bir veri serisini ikiye bölen değerdir. Medyan hesaplayıcımız verileri otomatik olarak sıralar ve merkezi değeri veya iki merkezi değerin ortalamasını bulur.
Dağılım, verilerin ortalamaya göre yayılmasını gösterir. Standart sapma varyansın kareköküdür. Varyans hesaplayıcımız tüm hesaplamaları yüksek doğrulukla otomatik olarak gerçekleştirir.
Mod, bir veri serisinde en sık tekrarlanan değerdir. Modal hesaplayıcımız tüm modal değerleri tanımlar ve modal değerin olup olmadığını gösterir.
Sınırlayıcı olarak virgül veya boşluk kullanarak bilgilerinizi giriş alanına girin. Hesap makinesi, verilerinizi analiz etmek için tüm ana istatistiksel göstergeleri anında hesaplayacaktır.
Aritmetik ortalama, tüm değerlerin toplamının sayılarına bölünmesiyle elde edilir. Medyan sıralı bir serinin merkezi değeridir. Medyan aykırı değerlere ve uç değerlere karşı daha dayanıklıdır.
İstatistik hesaplayıcımız hem popülasyonla hem de örneklemle çalışır. Tüm formüller, doğru istatistiksel hesaplamalar için doğru paydaları dikkate alır.
Standart sapma, değerlerin aritmetik ortalamadan ortalama sapmasını gösterir. Standart sapma ne kadar büyük olursa, numunenizdeki verilerin yayılması da o kadar büyük olur.
Ortalama tipik değeri, medyan merkezi eğilimi ve mod en yaygın değerleri gösterir. Varyans ve standart sapma, verilerin ortalama etrafındaki dağılımını gösterir.
Evet, çevrimiçi istatistik hesaplayıcımız büyük miktarlarda veri işler. Tüm sayıları virgül veya boşlukla ayırarak girmeniz ve eksiksiz bir istatistiksel analiz elde etmeniz yeterlidir.
Hesap makinemiz tüm temel tanımlayıcı istatistikleri hesaplar: ortalama, medyan, mod, varyans, standart sapma, minimum, maksimum ve öğe sayısı.
Merkezi eğilim, veri dağılımındaki tipik veya merkezi değerdir. Merkezi eğilimin temel ölçüleri: aritmetik ortalama, medyan ve mod.
Verilerin yayılması varyans ve standart sapma ile ölçülür. Hesap makinemiz, verilerin ortalamadan ne kadar saptığını gösteren bu ölçümleri otomatik olarak hesaplar.
Aykırı değerler, verilerin geri kalanından önemli ölçüde farklı olan değerlerdir. Medyan, aykırı değerlere karşı aritmetik ortalamaya göre daha dayanıklıdır, bu nedenle genellikle aşırı değerlere sahip verileri analiz etmek için kullanılır.
Normal bir dağılım için ortalama, medyan ve mod aynıdır. Hesap makinemiz verilerinizin normal dağılıma ne kadar yakın olduğunu belirlemenize yardımcı olacaktır.
Nicelikler sıralı verileri eşit parçalara böler. Medyan yüzde 50'lik dilimdir. Hesap makinemiz, verilerin dağılımını analiz etmek için ana yüzdelik dilimleri hesaplar.
Zaman serileri için ortalama, trend ve oynaklık önemlidir. Hesap makinemiz zaman verilerini analiz etmek için temel istatistikleri hesaplar.
Değişim katsayısı, yüzde olarak ifade edilen standart sapmanın ortalamaya oranıdır. Ölçü birimlerinden bağımsız olarak verilerin göreceli değişkenliğini gösterir.
Nitel veriler için ana göstergeler moda ve ortaya çıkma sıklığıdır. Hesap makinemiz en yaygın değerleri ve bunların dağılımını belirler.
Çarpıklık dağılımın simetriden sapmasını, basıklık ise dağılım zirvesinin keskinliğini gösterir. Bu önlemler veri dağılımının şeklinin değerlendirilmesine yardımcı olur.
Finansal veriler için ortalama getiri, oynaklık (standart sapma) ve risk önemlidir. Hesaplayıcımız finansal performansı ve yatırım getirisini analiz etmenize yardımcı olur.
Güven aralıkları, bir parametrenin gerçek değerinin belirli bir olasılıkla bulunduğu aralığı gösterir. Hesap makinemiz güven aralıklarını oluşturmak için temel istatistikleri hesaplar.
Tıpta, aykırı değerlere karşı sağlamlık için ortalamalar, ortalamalar ve dağılımın değerlendirilmesi için standart sapmalar önemlidir. Hesap makinemiz tıbbi verilerin analiz edilmesine yardımcı olur.
IQR, üçüncü ve birinci çeyrekler arasındaki farktır (Q3 - Q1). Verilerin merkezi %50'sinin yayılmasını gösterir ve aykırı değerlere standart sapmadan daha az duyarlıdır.
Kalite kontrolünde ortalamalar, standart sapmalar ve kontrol limitleri önemlidir. İstatistik hesaplayıcımız istatistiksel süreç kontrolü için gerekli tüm göstergeleri hesaplar.
Z-puanı bir değerin ortalamadan ne kadar standart sapma saptığını gösterir. Z = (x - μ) / σ, burada x değer, μ ortalama, σ standart sapmadır.
Pazarlamada tüketici tercihlerinin ortalama değerleri, medyan gelirleri ve fiyatların standart sapmaları önemlidir. İstatistik hesaplayıcımız piyasa verilerini analiz etmenize yardımcı olur.
Normal dağılım için: Verilerin %68'i ortalamanın 1σ içinde, %95'i 2σ içinde, %99,7'si 3σ içindedir. İstatistik hesaplayıcımız verilerinizin yayılmasını gösterir.
Sosyolojik veriler için modal değerler, aşırı yanıtlara karşı sağlamlık için medyanlar ve görüşlerin tutarlılığını değerlendirmek için standart sapmalar önemlidir.
MAD, medyandan mutlak sapmaların medyanıdır. Aykırı değerlere karşı standart sapmadan daha dayanıklı olan bir dağılım ölçüsü.
Calc1.ru'daki çevrimiçi istatistik hesaplayıcı Rusça, İngilizce, İspanyolca ve Almanca'yı desteklemektedir. Ortalama, medyan, varyans ve diğer göstergeleri ücretsiz hesaplayın!