Рассчитайте среднее, медиану, дисперсию и другие показатели онлайн
Наш калькулятор позволяет быстро рассчитать основные статистические показатели: среднее арифметическое, медиану, моду, дисперсию и стандартное отклонение. Просто введите числа через запятую или пробелы, и получите полный статистический анализ.
1, 2, 3, 4, 5
Среднее: 3.0
Медиана: 3.0
Мода: Нет моды
Дисперсия: 2.0
Ст. отклонение: 1.41
1, 2, 2, 3, 4, 4, 4
Среднее: 2.86
Медиана: 3.0
Мода: 4
Дисперсия: 1.27
Ст. отклонение: 1.13
10, 15, 20, 25, 30, 35, 40
Среднее: 25.0
Медиана: 25.0
Мода: Нет моды
Дисперсия: 100.0
Ст. отклонение: 10.0
Среднее арифметическое — это сумма всех значений, деленная на их количество. Это один из самых важных показателей центральной тенденции.
Среднее = Σx / n
Медиана — это значение, которое делит упорядоченный ряд пополам. Если количество элементов четное, медиана равна среднему арифметическому двух центральных значений.
Медиана = среднее значение упорядоченного ряда
Мода — это значение, которое встречается в ряду данных чаще всего. У ряда может быть несколько мод или не быть моды вообще.
Мода = наиболее часто встречающееся значение
Дисперсия показывает, насколько сильно значения отклоняются от среднего. Чем больше дисперсия, тем больше разброс данных.
Дисперсия = Σ(x - среднее)² / n
Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии. Показывает среднее отклонение значений от среднего арифметического.
Стандартное отклонение = √дисперсия
Статистические расчеты широко используются в различных областях:
Наш онлайн калькулятор статистики предоставляет быстрые и точные расчеты с подробными результатами.
Мгновенный расчет всех основных статистических показателей
Поддержка ввода чисел через запятую или пробелы
Красивое отображение результатов с цветовой кодировкой
Поддержка 4 языков: русский, английский, испанский, немецкий
Адаптивный дизайн для всех устройств
Полностью бесплатно без регистрации
Точные расчеты с настраиваемой точностью
Наш статистический калькулятор автоматически вычисляет среднее арифметическое. Просто введите числа через запятую или пробелы, и получите точный результат расчета среднего значения.
Медиана — это значение, которое делит упорядоченный ряд данных пополам. Наш калькулятор медианы автоматически сортирует данные и находит центральное значение или среднее двух центральных значений.
Дисперсия показывает разброс данных относительно среднего. Стандартное отклонение — квадратный корень из дисперсии. Наш калькулятор дисперсии выполняет все расчеты автоматически с высокой точностью.
Мода — это наиболее часто встречающееся значение в ряду данных. Наш калькулятор моды определяет все модальные значения и показывает, если моды нет.
Введите ваши данные в поле ввода, используя запятые или пробелы как разделители. Калькулятор мгновенно рассчитает все основные статистические показатели для анализа ваших данных.
Среднее арифметическое — сумма всех значений, деленная на их количество. Медиана — центральное значение упорядоченного ряда. Медиана более устойчива к выбросам и экстремальным значениям.
Наш калькулятор статистики работает как с генеральной совокупностью, так и с выборкой. Все формулы учитывают правильные знаменатели для точных статистических расчетов.
Стандартное отклонение показывает среднее отклонение значений от среднего арифметического. Чем больше стандартное отклонение, тем больше разброс данных в вашей выборке.
Среднее показывает типичное значение, медиана — центральную тенденцию, мода — наиболее частые значения. Дисперсия и стандартное отклонение показывают разброс данных вокруг среднего.
Да, наш онлайн калькулятор статистики обрабатывает большие объемы данных. Просто введите все числа через запятые или пробелы, и получите полный статистический анализ.
Наш калькулятор вычисляет все основные показатели описательной статистики: среднее, медиану, моду, дисперсию, стандартное отклонение, минимум, максимум и количество элементов.
Центральная тенденция — это типичное или центральное значение в распределении данных. Основные меры центральной тенденции: среднее арифметическое, медиана и мода.
Разброс данных измеряется дисперсией и стандартным отклонением. Наш калькулятор автоматически вычисляет эти показатели, показывающие, насколько сильно данные отклоняются от среднего.
Выбросы — это значения, значительно отличающиеся от остальных данных. Медиана более устойчива к выбросам, чем среднее арифметическое, поэтому часто используется для анализа данных с экстремальными значениями.
Для нормального распределения среднее, медиана и мода совпадают. Наш калькулятор поможет определить, насколько ваши данные близки к нормальному распределению.
Квантили делят упорядоченные данные на равные части. Медиана — это 50-й перцентиль. Наш калькулятор вычисляет основные квантили для анализа распределения данных.
Для временных рядов важны среднее значение, тренд и волатильность. Наш калькулятор вычисляет основные статистические показатели для анализа временных данных.
Коэффициент вариации — это отношение стандартного отклонения к среднему, выраженное в процентах. Показывает относительную изменчивость данных независимо от единиц измерения.
Для качественных данных основными показателями являются мода и частота встречаемости. Наш калькулятор определяет наиболее частые значения и их распределение.
Асимметрия показывает отклонение распределения от симметрии, эксцесс — остроту пика распределения. Эти показатели помогают оценить форму распределения данных.
Для финансовых данных важны средняя доходность, волатильность (стандартное отклонение) и риск. Наш калькулятор помогает анализировать финансовые показатели и доходность инвестиций.
Доверительные интервалы показывают диапазон, в котором с заданной вероятностью находится истинное значение параметра. Наш калькулятор вычисляет основные статистические показатели для построения доверительных интервалов.
В медицине важны средние значения, медианы для устойчивости к выбросам, и стандартные отклонения для оценки разброса. Наш калькулятор помогает анализировать медицинские данные.
IQR — это разность между третьим и первым квартилями (Q3 - Q1). Показывает разброс центральных 50% данных и менее чувствителен к выбросам, чем стандартное отклонение.
В контроле качества важны средние значения, стандартные отклонения и контрольные пределы. Наш калькулятор статистики рассчитывает все необходимые показатели для статистического контроля процессов.
Z-показатель показывает, на сколько стандартных отклонений значение отклоняется от среднего. Z = (x - μ) / σ, где x — значение, μ — среднее, σ — стандартное отклонение.
В маркетинге важны средние значения потребительских предпочтений, медианы доходов, стандартные отклонения цен. Наш калькулятор статистики помогает анализировать рыночные данные.
Для нормального распределения: 68% данных в пределах 1σ от среднего, 95% — в пределах 2σ, 99.7% — в пределах 3σ. Наш калькулятор статистики показывает разброс ваших данных.
Для социологических данных важны модальные значения, медианы для устойчивости к экстремальным ответам, и стандартные отклонения для оценки согласованности мнений.
MAD — это медиана абсолютных отклонений от медианы. Более устойчивый к выбросам показатель разброса, чем стандартное отклонение.
Онлайн калькулятор статистики на Calc1.ru поддерживает русский, английский, испанский и немецкий языки. Рассчитывайте среднее, медиану, дисперсию и другие показатели бесплатно!